FastAPI-Entwicklung in NRW

Wenn die Fachlogik in Python liegt und von außen erreichbar sein soll. Das betrifft Auswertungen, Dokumentenerkennung, Prognosen und alles rund um Sprachmodelle, weil die passenden Bibliotheken dort zuhause sind. FastAPI macht daraus in kurzer Zeit eine geprüfte Schnittstelle mit Dokumentation. Auch für einen kleinen Dienst neben einer bestehenden Anwendung passt es gut.

Wenn ihr eine vollständige Webanwendung mit Oberfläche, Verwaltungsbereich und Benutzerverwaltung braucht. FastAPI liefert Schnittstellen, keine Seiten, und alles Weitere müsstet ihr dazubauen. Dafür ist Django, Laravel oder NestJS die bessere Wahl. Und wenn im Haus niemand Python betreut, bringt ein zusätzlicher Dienst in einer fremden Sprache mehr Aufwand als Nutzen.

Ja, das ist der häufigste Anlass. Ein Modell oder eine Auswertung läuft in Python, und die Anwendung soll sie nutzen können. FastAPI liegt dann dazwischen, prüft die Anfragen, begrenzt die Last und protokolliert, was hineingeht und herauskommt. Ob das Modell selbst bei euch oder bei einem Anbieter läuft, entscheiden wir nach eurem Datenschutzbedarf.

Django ist ein vollständiges Framework mit Datenmodell, Verwaltungsbereich und Vorlagen, gedacht für ganze Anwendungen. FastAPI ist auf Schnittstellen zugeschnitten und schlanker. Wenn eine Oberfläche in React davor sitzt, reicht FastAPI. Soll Python die komplette Anwendung tragen, ist Django die naheliegendere Wahl.

Meist in einem Container hinter einem Webserver, mit mehreren Arbeitsprozessen für gleichzeitige Anfragen. Braucht das Modell viel Speicher oder eine Grafikkarte, wählen wir den Anbieter danach aus. Überwachung und Protokolle richten wir mit ein, weil bei rechenintensiven Diensten die Auslastung das erste Warnsignal ist.